AI影响劳动现场的程度为何，一直是全球产官学探索的议题。知名劳动经济学者、哈佛大学Herbert Ascherman经济学讲席教授理查（Richard Freeman）24日在上海论坛分论坛「AI时代的劳动市场转型：中国与全球的新挑战」上表示，AI将重塑各行各业，他推测未来会有五趋势：工作职位将面临大规模重构、AI分身将全面渗透各行各业、AI模拟技术将在社会科学广泛普及，与中国在AI发展中作用至关重要等。
理查表示，第一，在依托比较优势原理，各类职务工作内容将迎来大规模重构；劳动者适应全新就业形态的过程中，商品价格与薪资水平也会发生更剧烈的波动；
第二，AI科研分身、企业高管数位分身模式，将全面渗透各行各业，衍生出AI画师、AI小说创作者等新兴职业，同时催生全新的产权纠纷与法律难题，掌控智能体的一方，终将主导时代规则；
第三，AI模拟技术将在社会科学领域广泛普及。由于社会层面无法开展标准化的大规模随机对照试验，公共政策制定，极需依托高质量模拟推演完成效果评估；
第四，以大语言模型（LLM）构建智能数字克隆体（智慧数位复制人）作为经济行为主体，将进一步推动人类洞悉市场运行规律与制度运作逻辑；
第五，中国在前述发展进程中作用至关重要。一方面，中国AI技术发展迅猛，海外华裔科研学者也持续为全球AI进步赋能；另一方面，中国大规模落地实体机器人应用，进一步拓宽了劳动力市场变革的边界与空间。
AI对劳动趋势的改变，也引发当前对就业前景的担忧。北京大学经济学教授、国家发展研究院副院长张丹丹表示，AI对就业的影响是时代核心问题，回顾历史，之前几波技术进步，并未让职位消失，甚至让大家工作更有效率，是比较乐观的。也因此，技术进步会冲击就业，同时也会创造就业。旧职位的消失往往发生在相对漫长的时间跨度内，逐步推进、循序渐进，这为新就业机会的孕育、人才转型提供了充足的时间窗口
然而，生成式AI让这次状况有所不同，张丹丹说，一方面，AI技术进步是「脑力+手力」的双重能力跃升。高不可攀的专业技能正逐渐变得人人可得，脑力劳动的「门槛」正在被AI逐步降低；另一方面，技术部署速度更快，任务执行成本更低。
张丹丹利用AI暴露指数分析法、AI整合岗位分析法与基于AI实际使用场景的数据分析法来观察AI对就业的影响程度，研究发现，AI对白领和认知性工作理论上存在高暴露风险，现实数据显示AI在企业层面的深度使用仍不充分，目前对就业存量几乎没有大的影响。
尽管当前现实是较乐观的，但张丹丹表示，不能浪费窗口期，建议要利用窗口期做好三件事：一是建立健全就业动态监测体系；二是将监测结果尽快转化为教育和培训指引，加速就业创造；三是在坚持技术进步的同时强化社会缓冲，守住就业创造的底线。
本文转自：TNT时报
